日本beatsensing光譜近紅外傳感器（NIT）

 在近紅外（NIR）中，可以測量以下成分。

　和水
　-蛋白/脂質(zhì)/糖如
　醇/酸如
　，溶劑，塑料等
　，各種有機

　，在近紅外（NIR），密度和厚度的非接觸，非破壞性在瞬間可測得的。

　使用近紅外（NIR）傳感器進(jìn)行測量是一種非常好的測量方法，但是
　無(wú)法使用購買(mǎi)的設備進(jìn)行測量。為了進(jìn)行測量，必須創(chuàng )建適合于測量目標的校準曲線(xiàn)。
　以前，據說(shuō)需要專(zhuān)門(mén)知識來(lái)創(chuàng )建校準曲線(xiàn)，但是
　如果您使用我們的NIR傳感器隨附的標準軟件，則可以在沒(méi)有專(zhuān)門(mén)知識的情況下進(jìn)行校準曲線(xiàn)。
　　*對于研究人員，還有一個(gè)用于多元分析軟件的模型（The Unscrambler）。

　校準曲線(xiàn)是NIR值和組分濃度值之間的關(guān)系表達式（請參見(jiàn)以下公式）。

　　組分濃度=截距+斜率x NIR值（光吸收量）

　如果在安裝設備時(shí)創(chuàng )建了一條校準曲線(xiàn)，則在操作過(guò)程中，
　只需將要測量的物體照在NIR傳感器上，即可立即顯示組分濃度值。

　引入時(shí)需要標準值來(lái)創(chuàng )建校準曲線(xiàn)。（實(shí)驗室值）
　　?水分：干燥法等
　　?蛋白質(zhì)：凱氏定氮法等
　　?脂質(zhì)：索氏法等
　　?有機物：色譜法等

　　?其他：不必知道確切的參考值。
　　　　　　　　　　　您可以使用自己的標準（變化量，添加量，感官值）創(chuàng )建校準曲線(xiàn)。

　對于節拍感測，我們在安裝設備時(shí)會(huì )積極幫助創(chuàng )建校準曲線(xiàn)。

什么是近紅外？

NIR是（NearInfraRed）的縮寫(xiě)，表示近紅外。

近紅外光的波長(cháng)比人類(lèi)可見(jiàn)光（可見(jiàn)光VIS）更長(cháng)，并且是不可見(jiàn)的。

近紅外吸收率

該物質(zhì)正在經(jīng)歷分子振動(dòng)。每種物質(zhì)的振動(dòng)頻率（拍）不同。

當該分子振動(dòng)的頻率和光的波長(cháng)匹配時(shí)，發(fā)生光吸收并且該波長(cháng)的光不返回。

此現象發(fā)生在紅外區域（IR）中，但是相同的現象發(fā)生在頻率整數倍的位置，因此，它也 作為近紅外區域（NIR）中的第yi泛音，第二泛音和第三泛音出現。去做。 下圖顯示了 　垂直軸：光吸收率， 　水平軸：波長(cháng)（nm） ，代表水的近紅外吸收特性。

該圖中的峰值分別為約1450（nm）和約1940（nm），是水吸收光的區域。 例如，注意大約1450（nm）的 　吸光率， 建立以下關(guān)系：當水少時(shí)：光吸收（小的）， 　而當水多時(shí)：光吸收（大） 。該定律 由 　朗伯-比爾定律 　和庫貝爾卡-蒙克公式表達 。在這里，我將省略其詳細信息，但為了簡(jiǎn)要說(shuō)明， 　“吸光度的變化（吸光率）相對于濃度的變化是線(xiàn)性的” 表示　“如果知道吸光度，則可以將其轉換為濃度”。 ..

校準曲線(xiàn)和濃度轉換

NIR傳感器是測量上述吸光度的設備。必須使用以下公式將吸收度轉換為濃度，并且始終在傳感器內部計算以下公式以轉換濃度。 　預測濃度= a + bx吸光度 這些a和b稱(chēng)為校準曲線(xiàn)系數，在引入NIR傳感器時(shí)，必須通過(guò)以下方法創(chuàng )建校準曲線(xiàn)。

　通過(guò)改變波長(cháng)，可以將其應用于具有上述分子結構的各種組分。